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重新思考数字化时代的制造业

日期:2015年12月11日 09:18

20世纪90年代以来,许多采购和制造决策都基于这样的认知:亚洲(尤其是中国)、东欧和拉丁美洲是成本更低的地区,而美国、西欧和日本是成本更高的地区。然而,这种观点日渐过时。薪资、运输和配送成本、生产力和能源可用性的变化正在颠覆传统认知。企业必须先分析总交付成本而后再确定供应、制造和装配业务在全球范围内的最佳地点。

与此同时,数字化制造和运作时代已经到来,并且仍在飞速发展。在大数据和分析、云、物联网(IoT)、器人和增量制造等领域的技术进步和增长正在迅速改变着行业动态。由于制造业变得越来越知识密集型,这些技术在供应、支持和服务制造业的相关行业中激起了巨大的连锁反应,这些相关行业的工作性质开始发生转变。

为了在数字化时代实现兴旺发展,我们建议制造商基于当前不断变化的成本动态重新设计价值链,并且利用新时代的技术使其价值链更加物联化和智能化。为此,企业在向数字化演进的同时,还要准备好满足不断变化的人才需求。

数字化革新的支撑技术

大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增材制造等领域的持续进步为提高效率和优化制造流程提供了新的机遇,并且对全球价值链产生了巨大的影响(见图1)。这些技术有助于减少劳动力,帮助区域化和地方化变得更加经济,并且提高各级的客户服务和生产力水平。

大数据和分析、云:在2014年对制造商的调研中,几乎一半的受访者指出,大数据和分析将对企业的表现产生重大影响,而超过70%的受访者预计,技术将改变未来的制造业务运作管理方式。运营主管认识到,实时收集并分析价值链所有方面数据的能力,可能比以前的交易型、特定情况下的数据收集和分析功能更加强大。

物联网:物联网代表了一个演进过程,在这个过程中,对象无需人为干预即可与其他对象交互。基于监控结果的人为决策正在向实时预测洞察和自动化决策转变。随着与互联网连接的设备数量呈指数级增长,企业发送、接收、收集、分析和响应互连设备事件的能力也在提高。

器人:机器人在制造业中的使用量持续攀升,从生产、仓储、配送到客户交付。机器人可帮助企业以成本高效的方式减少或者消除缺陷,提高生产力并且实现供应链的本地化。作为物联网的组成部分,这些机器人设备通过应用发送并接收信号,从而自适应不断变化的生产和环境。尽管某些技术仍在开发中,例如无人驾驶的货车、轮船和飞机,但有些技术目前已经转变了价值链。

增量制造:增量制造(通常称为3D打印)最初用于快速制造原型而进行外形和适合性试验,其应用领域不断向制成品的制造演变。新设计的进步和原材料的可用性使得以经济的方式制造接近最终组件变得更加实际。事实上,IBM商业价值研究院最近的调研指出,在全球范围内,3D打印正在改变产品的设计、生产、运输和消费,使得本地制造成为真正可行的选项。

数字化革新需要知识型员工

先进的制造技术通过将工业自动化与信息技术结合在一起,优化了工厂和供应网络的效率、生产力和产量,从而快速地改转全球竞争形势。这些新技术和更多非制造装备、高科技服务、IT支持、大量分析和更高端设备的使用产生了“连锁反应”,可在其他领域中创造数百万个工作岗位。

平均来讲,制造业的乘数是1.58,即拥有100人的典型制造厂实际上可提供158个岗位。随着工厂更加先进,乘数也会大大提高。要雇用并培训正确的人员而帮助行业向前发展,仅仅寻找掌握必要技能集的人员执行更传统制造角色(例如工程设计)已经不足应对了。数字时代要求移动、互连且通过云计算开展工作的员工队伍。

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该资讯的关键词为:制造业 数字化